Google

Google: Gemini 2.0 Flash

google/gemini-2.0-flash-001
Rychlost Multimodalita
45 /100
Průměrný
💰
Vstup
$0.1/1M
📤
Výstup
$0.4/1M
📏
Kontext
1048576
📝
Max výstup
8192
Vstup: text image file audio video → Výstup: text

💪 Silné stránky

Rychlost Vynikající rychlost s TTFT 0.371s a TPS 179.3 tokenů/s, což je ideální pro aplikace vyžadující rychlou odezvu.
Multimodalita Podporuje širokou škálu modalit (text, obrázky, soubory, audio, video), což umožňuje flexibilní využití v různých aplikacích.

⚠️ Slabé stránky

Programování Relativně slabé výsledky v programovacích benchmarcích (LiveCodeBench 33.4, scicode 33.3) naznačují omezenou použitelnost pro komplexní programovací úkoly.
Čeština Data pro češtinu nejsou k dispozici, což ztěžuje posouzení vhodnosti pro česky mluvící uživatele. Nízké skóre v HLE (5.3) naznačuje problémy s logickým uvažováním.

Hodnocení podle kategorií

🧮
Věda & Matematika
56.7
Průměrný
💻
Programování
33.4
Slabý
🤖
Agenti & Nástroje
29.5
Slabý
🧠
Obecná inteligence
50.7
Průměrný
⚡
Rychlost
76.3
Výborný

Expertní hodnocení

🎯
Killer Feature
Vynikající rychlost a podpora multimodality
⚡
Skryté riziko
Nedostatečná data pro češtinu a slabší logické uvažování mohou omezit použitelnost v některých scénářích
✅
Doporučený scénář
Rychlé generování obsahu z různých zdrojů (text, obrázky, audio, video) v angličtině.

Gemini Flash 2.0 nabízí výrazně kratší dobu do prvního tokenu (TTFT) ve srovnání s Gemini Flash 1.5, přičemž si zachovává kvalitu srovnatelnou s většími modely, jako je Gemini Pro 1.5. Přináší významná vylepšení v multimodálním porozumění, schopnostech kódování, plnění komplexních instrukcí a volání funkcí. Tyto pokroky společně přinášejí plynulejší a robustnější agentní zážitky.

Unikátní charakteristiky

Gemini Flash 2.0 se vyznačuje výrazně rychlejším časem do prvního tokenu (TTFT) a zachovává si kvalitu srovnatelnou s většími modely. Vylepšení v multimodálním porozumění, schopnostech kódování a komplexním sledování instrukcí ho činí vhodným pro agentní aplikace.

Silné stránky

Rychlost

Vynikající rychlost s TTFT 0.371s a TPS 179.3 tokenů/s, což je ideální pro aplikace vyžadující rychlou odezvu.

Multimodalita

Podporuje širokou škálu modalit (text, obrázky, soubory, audio, video), což umožňuje flexibilní využití v různých aplikacích.

Slabé stránky

Programování

Relativně slabé výsledky v programovacích benchmarcích (LiveCodeBench 33.4, scicode 33.3) naznačují omezenou použitelnost pro komplexní programovací úkoly.

Čeština

Data pro češtinu nejsou k dispozici, což ztěžuje posouzení vhodnosti pro česky mluvící uživatele. Nízké skóre v HLE (5.3) naznačuje problémy s logickým uvažováním.

Srovnání s konkurencí

X-AI x-ai/grok-4.1-fast
Vstup 2x dražší, výstup levnější

Grok má větší kontext (2M tokenů) a potenciálně lepší schopnosti v některých oblastech, ale Gemini Flash 2.0 je pravděpodobně rychlejší.

MISTRALAI mistralai/ministral-3b-2512
Podobná cena

Ministral 3B má menší kontext (131k tokenů), ale může být vhodný pro jednodušší úkoly s nižšími nároky na výpočetní výkon.

DEEPSEEK deepseek/deepseek-v3.2-exp
Vstup 2x dražší, výstup podobný

Deepseek nabízí srovnatelné ceny, ale menší kontext (163k tokenů). Může mít lepší výkon v specifických oblastech, ale data nejsou k dispozici.

GOOGLE google/gemini-2.5-flash-image
Vstup 3x dražší, výstup 6x dražší

Gemini 2.5 Flash Image má menší kontext (32k tokenů) a je dražší, ale může nabízet lepší výkon v multimodálních úlohách.

Doporučení

Cílová skupina

  • Vývojáři agentů
  • Aplikace s nízkou latencí

Vhodné pro

  • Rychlé prototypování
  • Multimodální aplikace

Nevhodné pro

  • Komplexní programování
  • Aplikace vyžadující hluboké logické uvažování

Verdikt

Gemini Flash 2.0 je vhodný pro vývojáře, kteří hledají rychlý a multimodální model pro prototypování a aplikace s nízkou latencí, ale měli by zvážit jeho omezení v programování a logickém uvažování.