DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek V3.2

deepseek/deepseek-v3.2
Rozumování Používání nástrojů
💰
Vstup
$0.26/1M
📤
Výstup
$0.39/1M
📏
Kontext
163840
📝
Max výstup
65536
Vstup: text → Výstup: text

💪 Silné stránky

Dlouhý kontext Podpora kontextu 163,840 tokenů umožňuje zpracování rozsáhlých dokumentů a komplexních úloh.
Cena Relativně nízká cena za vstup a výstup v porovnání s modely s podobným kontextem (např. Anthropic).

⚠️ Slabé stránky

Benchmark data Chybějící benchmark data znemožňují objektivní srovnání s konkurencí v různých kategoriích.
Jazyková podpora Není jasné, jak dobře si model vede v češtině (MMMLU), což je kritické pro lokální nasazení.

Expertní hodnocení

🎯
Killer Feature
Dlouhý kontext za rozumnou cenu
⚡
Skryté riziko
Nedostatečná optimalizace pro specifické jazyky (včetně češtiny)
✅
Doporučený scénář
Zpracování rozsáhlých textových dat pro výzkumné účely

DeepSeek-V3.2 je velký jazykový model navržený tak, aby harmonizoval vysokou výpočetní efektivitu se silným usuzováním a schopnostmi agentního využití nástrojů. Zavádí DeepSeek Sparse Attention (DSA), mechanismus jemnozrnné řídké pozornosti, který snižuje náklady na trénink a inferenci při zachování kvality ve scénářích s dlouhým kontextem. Škálovatelný rámec post-tréninku s posilovacím učením dále zlepšuje usuzování, s hlášeným výkonem v třídě GPT-5, a model prokázal výsledky na úrovni zlaté medaile na IMO a IOI 2025. V3.2 také používá rozsáhlý pipeline syntézy agentních úloh pro lepší integraci usuzování do nastavení využití nástrojů, čímž zvyšuje shodu a generalizaci v interaktivních prostředích.

Uživatelé mohou ovládat chování usuzování pomocí booleanu reasoning enabled. Více informací v naší dokumentaci

Unikátní charakteristiky

DeepSeek V3.2 využívá DeepSeek Sparse Attention (DSA) pro snížení nákladů na trénink a inferenci při zachování kvality v dlouhých kontextech. Model je navržen pro vysokou výpočetní efektivitu a silné rozumové schopnosti, s důrazem na agentické používání nástrojů. Benchmark data nejsou k dispozici.

Silné stránky

Dlouhý kontext

Podpora kontextu 163,840 tokenů umožňuje zpracování rozsáhlých dokumentů a komplexních úloh.

Cena

Relativně nízká cena za vstup a výstup v porovnání s modely s podobným kontextem (např. Anthropic).

Slabé stránky

Benchmark data

Chybějící benchmark data znemožňují objektivní srovnání s konkurencí v různých kategoriích.

Jazyková podpora

Není jasné, jak dobře si model vede v češtině (MMMLU), což je kritické pro lokální nasazení.

Srovnání s konkurencí

ANTHROPIC anthropic/claude-opus-4.5
19x dražší vstup, 64x dražší výstup

Claude Opus je pravděpodobně výkonnější, ale výrazně dražší. Vhodné pro náročné úlohy, kde je kvalita prioritou.

ANTHROPIC anthropic/claude-haiku-4.5
4x dražší vstup, 12x dražší výstup

Claude Haiku je rychlejší a levnější než Opus, ale dražší než DeepSeek V3.2. Nabízí kompromis mezi cenou a výkonem.

GOOGLE google/gemini-3-pro-image-preview
7x dražší vstup, 30x dražší výstup

Gemini 3 Pro má menší kontext, ale nabízí multimodální vstupy. Dražší než DeepSeek V3.2.

MISTRALAI mistralai/ministral-14b-2512
Mírně levnější vstup i výstup

Ministral 14B nabízí velký kontext a je cenově konkurenceschopný. Může být dobrou alternativou pro dlouhé texty.

Doporučení

Cílová skupina

  • Výzkumníci
  • Vývojáři agentů

Vhodné pro

  • Analýza dlouhých dokumentů
  • Vývoj agentů s nástroji

Nevhodné pro

  • Úlohy vyžadující špičkovou češtinu
  • Aplikace s nízkou latencí

Verdikt

DeepSeek V3.2 je vhodný pro uživatele, kteří potřebují zpracovávat dlouhé texty a vyvíjet agenty s nástroji za rozumnou cenu. Je však nutné ověřit jeho výkon v češtině a zvážit alternativy pro úlohy s nízkou latencí.