DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B

deepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b
Logické uvažování Programování
💰
Vstup
$0.02/1M
📤
Výstup
$0.1/1M
📏
Kontext
32768
📝
Max výstup
32768
Vstup: text → Výstup: text

💪 Silné stránky

Logické uvažování Model dosahuje špičkových výsledků v matematických a logických úlohách, což naznačuje silné schopnosti hloubkového uvažování. Data benchmarků nejsou k dispozici, ale popis naznačuje konkurenceschopnost s většími modely.
Programování Model vyniká v programování, což z něj činí vhodného kandidáta pro vývoj softwaru a automatizaci. Data benchmarků nejsou k dispozici.

⚠️ Slabé stránky

Jazyková flexibilita Data o výkonu v jiných jazycích než angličtině nejsou k dispozici, což ztěžuje posouzení jeho schopností v lokalizaci a multilingválních úlohách. Zejména chybí data pro MMMLU v češtině.
Agentické schopnosti Nejsou k dispozici data o agentických schopnostech, takže nelze posoudit jeho vhodnost pro úlohy vyžadující autonomní rozhodování a interakci s prostředím.

Expertní hodnocení

🎯
Killer Feature
Silné logické uvažování pro svou velikost
⚡
Skryté riziko
Nedostatek dat pro posouzení výkonu v češtině a dalších jazycích
✅
Doporučený scénář
Generování kódu a řešení algoritmických problémů

DeepSeek-R1-0528 je mírně vylepšená verze DeepSeek R1, která využívá více výpočetního výkonu a chytřejší post-tréninkové triky, čímž posouvá své schopnosti usuzování a inference na úroveň vlajkových modelů jako O3 a Gemini 2.5 Pro. Nyní vede žebříčky v matematice, programování a logice, což demonstruje zásadní změnu v hloubce myšlení. Distilovaná varianta, DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B, přenáší tento řetězec myšlení do 8B-parametrové formy, čímž překonává standardní Qwen3 8B o +10 procentních bodů a vyrovnává se 235B “myslícímu” gigantu na AIME 2024.

Unikátní charakteristiky

DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B je optimalizovaná verze modelu Qwen3 8B, která dosahuje lepších výsledků v logickém uvažování a programování. Podle popisu se vyrovná i mnohem větším modelům v náročných úlohách, jako je AIME 2024.

Silné stránky

Logické uvažování

Model dosahuje špičkových výsledků v matematických a logických úlohách, což naznačuje silné schopnosti hloubkového uvažování. Data benchmarků nejsou k dispozici, ale popis naznačuje konkurenceschopnost s většími modely.

Programování

Model vyniká v programování, což z něj činí vhodného kandidáta pro vývoj softwaru a automatizaci. Data benchmarků nejsou k dispozici.

Slabé stránky

Jazyková flexibilita

Data o výkonu v jiných jazycích než angličtině nejsou k dispozici, což ztěžuje posouzení jeho schopností v lokalizaci a multilingválních úlohách. Zejména chybí data pro MMMLU v češtině.

Agentické schopnosti

Nejsou k dispozici data o agentických schopnostech, takže nelze posoudit jeho vhodnost pro úlohy vyžadující autonomní rozhodování a interakci s prostředím.

Srovnání s konkurencí

ANTHROPIC anthropic/claude-haiku-4.5
25x dražší vstup, 50x dražší výstup

Claude Haiku je rychlejší a má větší kontext, ale DeepSeek by mohl být lepší v logickém uvažování.

GOOGLE google/gemini-2.5-flash-image
7.5x dražší vstup, 25x dražší výstup

Gemini Flash je dražší, ale může mít lepší multimodální schopnosti (pokud jsou potřeba).

MISTRALAI mistralai/ministral-8b-2512
3.75x dražší vstup, 1.5x dražší výstup

Ministral 8B má větší kontext a potenciálně lepší jazykové schopnosti, ale DeepSeek může být lepší v logice.

DEEPSEEK deepseek/deepseek-v3.2-exp
5.25x dražší vstup, 3.2x dražší výstup

DeepSeek v3.2-exp má větší kontext a potenciálně lepší jazykové schopnosti, ale DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B může být lepší v logice.

Doporučení

Cílová skupina

  • Vývojáři softwaru
  • Výzkumníci v oblasti AI

Vhodné pro

  • Generování kódu
  • Řešení matematických problémů

Nevhodné pro

  • Úlohy vyžadující silnou češtinu
  • Agentické aplikace

Verdikt

DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B je vhodný pro uživatele, kteří hledají model s dobrými schopnostmi logického uvažování a programování, ale nepotřebují silnou podporu češtiny nebo agentické schopnosti. Je nutné ověřit jeho výkon v konkrétních úlohách, protože benchmark data nejsou k dispozici.