DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek Prover V2

deepseek/deepseek-prover-v2
Logika Matematika
💰
Vstup
$0.5/1M
📤
Výstup
$2.18/1M
📏
Kontext
163840
📝
Max výstup
N/A
Vstup: text → Výstup: text

💪 Silné stránky

Dlouhý kontext Kontext 163 840 tokenů umožňuje zpracování rozsáhlých dokumentů a komplexních problémů.
Potenciál v logice a matematice Model je pravděpodobně optimalizován pro logické a matematické úlohy, což naznačuje jeho název a předpokládané zaměření.

⚠️ Slabé stránky

Nedostatek benchmark dat Chybějící benchmark data znemožňují objektivní posouzení výkonu v různých úlohách.
Neznámá výkonnost v češtině Bez dat z MMMLU nelze posoudit kvalitu generování textu v češtině.

Expertní hodnocení

🎯
Killer Feature
Potenciál pro pokročilé logické úlohy
⚡
Skryté riziko
Nedostatek informací o výkonu v reálných aplikacích
✅
Doporučený scénář
Experimentování s logickým odvozováním a řešením matematických problémů

DeepSeek Prover V2 je model s 671 miliardami parametrů, u kterého se spekuluje, že je zaměřen na logiku a matematiku. Pravděpodobně se jedná o upgrade z DeepSeek-Prover-V1.5. O modelu zatím není mnoho známo, protože DeepSeek jej vydal na Hugging Face bez oznámení nebo popisu.

Unikátní charakteristiky

Model DeepSeek Prover V2 je zaměřený na logiku a matematiku. Benchmark data nejsou k dispozici, takže nelze přesně určit jeho silné a slabé stránky.

Silné stránky

Dlouhý kontext

Kontext 163 840 tokenů umožňuje zpracování rozsáhlých dokumentů a komplexních problémů.

Potenciál v logice a matematice

Model je pravděpodobně optimalizován pro logické a matematické úlohy, což naznačuje jeho název a předpokládané zaměření.

Slabé stránky

Nedostatek benchmark dat

Chybějící benchmark data znemožňují objektivní posouzení výkonu v různých úlohách.

Neznámá výkonnost v češtině

Bez dat z MMMLU nelze posoudit kvalitu generování textu v češtině.

Srovnání s konkurencí

ANTHROPIC anthropic/claude-opus-4.5
10x dražší vstup, 11x dražší výstup

Claude Opus má větší kontext a pravděpodobně lepší výkon, ale je výrazně dražší.

GOOGLE google/gemini-3-pro-preview
4x dražší vstup, 5.5x dražší výstup

Gemini Pro má větší kontext, ale je dražší. Výkonnost je třeba ověřit benchmarky.

OPENAI openai/gpt-5.1
2.5x dražší vstup, 4.6x dražší výstup

GPT-5.1 má menší kontext, ale je dražší. Výkonnost je třeba ověřit benchmarky.

DEEPSEEK deepseek/deepseek-v3.2
Poloviční cena vstupu, poloviční cena výstupu

Deepseek v3.2 je levnější, ale Prover V2 by měl být výkonnější v logice a matematice.

Doporučení

Cílová skupina

  • Výzkumníci v oblasti AI
  • Vývojáři logických systémů

Vhodné pro

  • Řešení matematických problémů
  • Logické odvozování

Nevhodné pro

  • Generování kreativního obsahu
  • Úlohy vyžadující vysokou rychlost inference

Verdikt

DeepSeek Prover V2 je zajímavý model pro ty, kteří se zaměřují na logiku a matematiku, ale je třeba počítat s nedostatkem benchmark dat a nutností vlastního testování.