DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek V3.1

deepseek/deepseek-chat-v3.1
Kódování Nástroje Agenti
💰
Vstup
$0.2/1M
📤
Výstup
$0.8/1M
📏
Kontext
163840
📝
Max výstup
163840
Vstup: text → Výstup: text

💪 Silné stránky

Dlouhý kontext Podpora kontextu až 163,840 tokenů umožňuje zpracování rozsáhlých dokumentů a komplexních úloh.
Nízká cena Relativně nízká cena za vstup a výstup ve srovnání s některými konkurenčními modely, jako jsou modely od OpenAI a Anthropic.

⚠️ Slabé stránky

Chybějící benchmark data Nedostatek benchmark dat znemožňuje objektivní srovnání výkonu s konkurencí v různých úlohách.
Neznámá kvalita češtiny Bez MMMLU skóre nelze posoudit kvalitu modelu v českém jazyce, což je kritické pro lokální nasazení.

Expertní hodnocení

🎯
Killer Feature
Velký kontext za rozumnou cenu
⚡
Skryté riziko
Neznámá kvalita v specifických úlohách a jazycích kvůli chybějícím benchmarkům
✅
Doporučený scénář
Prototypování agentů a aplikací, kde je důležitý velký kontext a nízká cena.

DeepSeek-V3.1 je velký hybridní model pro usuzování (671B parametrů, 37B aktivních), který podporuje jak režimy s usuzováním, tak bez usuzování prostřednictvím šablon promptů. Rozšiřuje základ DeepSeek-V3 o dvoufázový tréninkový proces s dlouhým kontextem, dosahující až 128K tokenů, a používá FP8 mikroskopování pro efektivní inferenci. Uživatelé mohou ovládat chování usuzování pomocí booleanu reasoning enabled. Více informací v naší dokumentaci

Model zlepšuje používání nástrojů, generování kódu a efektivitu usuzování, dosahuje výkonu srovnatelného s DeepSeek-R1 na obtížných benchmarkách a zároveň reaguje rychleji. Podporuje strukturované volání nástrojů, kódové agenty a vyhledávací agenty, díky čemuž je vhodný pro výzkum, kódování a agentní workflow.

Navazuje na model DeepSeek V3-0324 a dosahuje dobrých výsledků v různých úlohách.

Unikátní charakteristiky

DeepSeek V3.1 je hybridní model s dlouhým kontextem, který podporuje jak přemýšlení, tak i nepřemýšlení pomocí šablon. Využívá FP8 microscaling pro efektivní inference. Benchmark data nejsou k dispozici, takže nelze objektivně posoudit jeho výkon v porovnání s konkurencí.

Silné stránky

Dlouhý kontext

Podpora kontextu až 163,840 tokenů umožňuje zpracování rozsáhlých dokumentů a komplexních úloh.

Nízká cena

Relativně nízká cena za vstup a výstup ve srovnání s některými konkurenčními modely, jako jsou modely od OpenAI a Anthropic.

Slabé stránky

Chybějící benchmark data

Nedostatek benchmark dat znemožňuje objektivní srovnání výkonu s konkurencí v různých úlohách.

Neznámá kvalita češtiny

Bez MMMLU skóre nelze posoudit kvalitu modelu v českém jazyce, což je kritické pro lokální nasazení.

Srovnání s konkurencí

ANTHROPIC anthropic/claude-opus-4.5
25x dražší výstup

Claude Opus je pravděpodobně výkonnější, ale výrazně dražší. Vhodné pro náročné úlohy, kde cena nehraje roli.

ANTHROPIC anthropic/claude-haiku-4.5
5x dražší výstup

Claude Haiku může být rychlejší a levnější pro jednoduché úlohy, ale má menší kontext.

OPENAI openai/gpt-5.1-chat
12.5x dražší výstup

GPT-5.1-chat je pravděpodobně kvalitnější, ale dražší. Má menší kontextové okno.

X-AI x-ai/grok-4.1-fast
2.5x levnější výstup

Grok-4.1-fast má obrovský kontext a nízkou cenu, ale neznámá kvalita kódu a češtiny.

Doporučení

Cílová skupina

  • Vývojáři
  • Výzkumníci
  • Firmy hledající levné řešení

Vhodné pro

  • Kódování
  • Zpracování dlouhých dokumentů
  • Agenti

Nevhodné pro

  • Úlohy vyžadující vysokou přesnost a spolehlivost
  • Aplikace v českém jazyce bez otestování

Verdikt

DeepSeek V3.1 je zajímavá volba pro uživatele, kteří potřebují zpracovávat velké objemy textu a hledají cenově dostupné řešení. Je však nutné otestovat jeho výkon v konkrétních úlohách a jazycích, zejména v češtině.