V takovém případě dosáhneme zbytečné automatizace, při níž vyplýtváme náklady, přínosy ale nebudou podstatné. Nebo zautomatizujeme něco, co se dlouhodobě neukáže být pro produktivitu podstatné. Tak například se dnes velmi často používá AI pro optimalizaci textů při copywrittingu nebo k návrhům kampaní na sociálních sítích. Jak moc se zvýšení produktivity v copywrittingu promítne do produktivity v celém odvětví, nejde jen o restrukturalizaci v rámci odvětví, která na jeho celkovou produktivitu nebude mít vliv? Jak často se nám stane, že za značného úsilí pomocí umělé inteligence zautomatizujeme úlohy, které ke zvýšení samotné produktivity odvětví nepovedou?
Automatizace zbytného
Rychlé shrnutí článku
- Automatizace bez podstatných přínosů vede ke zbytečným nákladům a plýtvání zdroji.
- AI v copywritingu nemusí nutně zvýšit produktivitu celého odvětví.
- Automatizace úloh pomocí AI nemusí vést ke zvýšení celkové produktivity odvětví.
- Častým problémem je automatizace úloh, které nemají vliv na produktivitu odvětví.
Jak se vám líbí tento článek?
Co je tu dalšího zajímavého ke čtení?
| Jak pomocí umělé inteligence nastudovat téma a napsat lepší článek do novin Řekl jsem si, že by mohlo být zajímavé v praxi ukázat, jak použít AI pro práci. Začneme psaním, to je moje přirozené prostředí. Poznatek první: umělá … |
| Kdo je kdo v AI Tyhle seznamy já mám i nemám rád, protože síla autora i čtenářů je jen na několik jmen, ale zase je dobré mít přehled. Dnes si vezmeme tři jména, jedno podle … |
